Curso de Data Engineer

Información

$60.000 x Mes (3 Meses)

Duración

3 meses (12 clases)


Modalidad

Presencial / A distancia en vivo / A distancia grabado con tutoría


Metodología:

Grupos reducidos - Aula virtual - Videos - Apuntes - Tutor permanente


Requisitos:

Conocimientos Basicos de Bases de Datos

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Desata el Poder de los Datos: Por qué Deberías Aprender Data Engineering

En la era digital actual, los datos son el motor que impulsa el éxito empresarial. Pero, ¿cómo aprovechar realmente el poder de esta abundancia de información? La respuesta radica en el campo crucial del Data Engineering.

Descubre el Puente hacia la Experiencia del Futuro

El Data Engineering actúa como el arquitecto detrás de la escena, construyendo el puente esencial entre los datos brutos y las soluciones inteligentes. Imagine la capacidad de transformar datos dispersos en información procesable, capaz de informar decisiones estratégicas y potenciar la innovación. Este es el verdadero potencial que se desbloquea al aprender Data Engineering.

Impulsa tu Carrera en Marketing con Datos Poderosos

Como profesional de marketing, la habilidad para entender, manejar y extraer insights de grandes volúmenes de datos es una ventaja competitiva invaluable. El Data Engineering te dota con las habilidades necesarias para gestionar eficientemente flujos de datos, construir almacenes de datos eficaces y diseñar pipelines robustos. Al hacerlo, te conviertes en el arquitecto de la narrativa de tu marca, basando tus estrategias en datos sólidos y resultados medibles.

Anticípate a las Tendencias del Mercado

La velocidad del cambio en el mundo digital es vertiginosa. Aprender Data Engineering te coloca un paso adelante al permitirte anticipar tendencias, identificar patrones y adaptar tus estrategias en tiempo real. Sé proactivo, no reactivo, al incorporar estas habilidades que te darán una ventaja estratégica en un mundo empresarial cada vez más competitivo.

Un Mundo de Oportunidades Profesionales

La demanda de profesionales con habilidades en Data Engineering está en constante aumento. Empresas de todos los sectores buscan expertos capaces de traducir datos en soluciones prácticas y estratégicas. Ya sea que estés en el mundo del comercio electrónico, la publicidad digital o la gestión de redes sociales, el conocimiento en Data Engineering te posiciona como un activo indispensable.

En resumen, aprender Data Engineering no es solo una opción, es una necesidad imperante en el panorama empresarial actual. Desbloquea tu potencial como profesional de marketing, conecta los puntos en el vasto océano de datos y lidera con confianza en la era de la información.

TEMARIO
Clase 1: Introducción a la Ingeniería de Datos
● Definición de Ingeniería de Datos.
● Importancia en el mundo actual.
● Breve historia y evolución.
● Roles y responsabilidades del ingeniero de datos.

Clase 2: Fundamentos de Bases de Datos
● Conceptos básicos de bases de datos.
● Modelos de datos (relacional, NoSQL).
● SQL básico: consultas SELECT, JOINs.
● Práctica con un sistema de gestión de bases de datos (p. ej., SQLite).

Clase 3: Procesamiento de Datos con Python
● Introducción a Python para la manipulación de datos.
● Bibliotecas esenciales: Pandas, NumPy.
● Manipulación y limpieza de datos.

Clase 4: ETL (Extract, Transform, Load)
● Definición de ETL.
● Herramientas populares (p. ej., Apache NiFi, Talend).
● Creación de un flujo ETL simple.

Clase 5: Almacenamiento de Datos
● Tipos de almacenamiento de datos.
● Almacenes de datos (Data Warehouses).
● Almacenamiento en la nube (AWS S3, Google Cloud Storage).

Clase 6: Sistemas de Procesamiento Distribuido
● Introducción a sistemas distribuidos.
● Apache Hadoop y HDFS.
● Apache Spark para procesamiento distribuido.

Clase 7: Bases de Datos NoSQL
● Introducción a bases de datos NoSQL.
● MongoDB, Cassandra, Redis.
● Casos de uso y comparación con bases de datos relacionales.

Clase 8: Modelado de Datos
● Principios de diseño de bases de datos.
● Normalización y desnormalización.
● Herramientas de modelado (p. ej., ERD).

Clase 9: Streaming de Datos
● Conceptos básicos de procesamiento de streaming.
● Apache Kafka y arquitecturas de streaming.
● Proyecto práctico con Kafka.

Clase 10: Orquestación y Programación de Tareas
● Automatización de procesos con Apache Airflow.
● Creación de flujos de trabajo.
● Ejemplos prácticos.

Clase 11: Monitoreo y Optimización
● Estrategias de monitoreo en la Ingeniería de Datos.
● Optimización de consultas y procesos.
● Herramientas de monitoreo (p. ej., Prometheus).

Clase 12: Proyecto Final y Revisión
● Presentación de proyectos realizados por los estudiantes.
● Sesión de preguntas y respuestas.
● Revisión general del curso y recursos adicionales.

CERTIFICACIONES DESTACADAS (tanto para presencial o a distancia)
El alumno puede acceder a la obtencion de algunos de estas certificaciones, segun su necesidad (Doble o Triple Certificación)

✅ Certificado Privado de Sicos Informatica
✅ Certificado Avalado a Nivel Nacional (c/ puntaje en la Admin. Publica)
Certificado Profesional con alcance Mercosur (en convenio con Organismo y 3 Universidades)
✅ Certificado Avalado a Nivel Europeo (en convenio con Institutos)
Insignias digitales para redes sociales

NOTA:
– Los pagos con medios electrónicos (MercadoPago, HomeBanking, etc, se cobra con un pequeño recargo)

Te invitamos que veas los modelos de los certificados, haciendo clic aquí.
Si te quedan dudas, consultanos.

Para obtener la certificación profesional con alcance Mercosur ó Europea, el alumno deberá posteriormente rendir un examen web.

Curso ideado y pensado para realizarlo para hacerlo presencial, o sino a distancia CON o SIN profesor en vivo (pero si el interesado así lo quisiera, se coordina).

INICIOS – TODO EL AÑO 

TODOS LOS CURSOS PUEDEN SER A DISTANCIA EN VIVO O GRABADO CON TUTORIAS, ASI MANEJAS TUS TIEMPOS. CONSULTAR