Diplomatura en Data Engineer

Un ingeniero de datos (Data Engineer) puede trabajar en una variedad de industrias y entornos donde se gestionen grandes volúmenes de datos. Aquí tienes un listado de posibles lugares donde un Data Engineer podría encontrar empleo:

1. Tecnología y Software:
   • Empresas de tecnología, como Microsoft, Google, Amazon, Oracle.
   • Empresas de software especializadas en análisis de datos y gestión, como Cloudera, Hortonworks, Palantir.
2. Compañías de Redes Sociales:
   • Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, Snapchat, etc., donde el análisis de datos es fundamental para mejorar la experiencia del usuario y las estrategias de marketing.
3. Empresas de Comercio Electrónico:
   • Amazon, eBay, Alibaba, Shopify, entre otras, que manejan grandes cantidades de datos transaccionales y de comportamiento del usuario.
4. Servicios Financieros:
   • Bancos, instituciones financieras, compañías de seguros, donde se utilizan datos para análisis de riesgos, detección de fraudes y modelado financiero.
5. Salud y Ciencias Biológicas:
   • Hospitales, compañías farmacéuticas, empresas de investigación médica, que requieren análisis de datos para investigación y toma de decisiones clínicas.
6. Industria:
   • Fabricación, logística y empresas de suministro, donde se utilizan datos para optimizar la cadena de suministro, gestionar inventarios y mejorar la eficiencia operativa.
7. Medios y Entretenimiento:
   • Empresas de radiodifusión, estudios de cine, plataformas de transmisión, donde los datos se utilizan para la personalización de contenidos y análisis de audiencia.
8. Educación:
   • Instituciones académicas y plataformas educativas en línea que emplean análisis de datos para mejorar la enseñanza y el aprendizaje.
9. Gobierno y Sector Público:
   • Agencias gubernamentales y organizaciones del sector público que utilizan datos para informes, análisis de políticas y toma de decisiones.
10. Consultoría y Servicios Empresariales:
    • Empresas de consultoría en tecnología y gestión, donde los ingenieros de datos pueden trabajar en proyectos para diversas industrias.
11. Startups:
    • Empresas emergentes que se centran en tecnologías disruptivas y que requieren la gestión efectiva de datos para impulsar sus productos y servicios.
12. Investigación Científica:
    • Instituciones de investigación que necesitan gestionar y analizar datos en campos como la física, la biología, la astronomía, etc.

La Certificación te permitirá trabajar como Profesional Idóneo, con validez Internacional(gracias a convenios con entidades locales e internacionales).

¿Qué te permite esto?

Al adquirir los conocimientos y habilidades necesarias para un oficio o para realizar un trabajo determinado, te da más oportunidad de conseguir empleo o trabajar por tu cuenta dentro de un domicilio. Y para que los empleadores y gente que te contrate, sepa que estás capacitado.

Sobre la certificación y matriculación

Cuando un empleador o cliente particular contrata o llama a alguien con competencias laborales certificadas, sabe que esa persona está en condiciones de realizar la tarea.

A los trabajadores les es muy útil tener un título oficial que garantice sus conocimientos del oficio en que se desempeña.

La certificación profesional se logra dando examen en el ente que nos certifica, que, mediante sus convenios con organismos, acreditan el certificado entregado, validándolos también a nivel Mercosur y Europeo.

El empleador también se beneficia, porque sabe que contrata a alguien capacitado.

Profesionales y técnicos involucrados o con interés, en la administración de análisis de datos en empresas u organizaciones gubernamentales, en áreas tales como ingeniería, administración, economía, marketing y estadística que requieran del desarrollo de las competencias que permiten el diseño, implementación y mantención de estratégias de escalamiento de datos para la administración de proyectos intensivos de datos en  la industria y sector público.

El alumno ingresante deberá enviarnos por mail o Whatsapps:
• Formulario de Admisión y abonar la matrícula
• Número de DNI
• Comprobante de pago de matrícula
Una vez inscripto el alumno recibirá acceso a todo el material en formato digital a través de la plataforma virtual o su email o WhatsApps.

HERRAMIENTAS A UTILIZAR:

• Celular o PC con Internet
• Herramienta de videoconferencia Zoom
• Acceso a Campus Virtual
• Posibilidad de visualizar las clases en vivo cuando lo desees
• Grupo de WhatsApps para consultar al profesor y compañeros

 HORAS TOTALES

La diplomatura consiste:

• 96 horas cátedra de clase CON o SIN profesor en vivo
• 30 horas cátedra de lectura
• 30 horas cátedra desarrollo de ejercicios
• 30 horas cátedra consultas en chats y foro.

 Nota: Cada hora catedra es de 40 minutos reloj.

 METODOLOGIA DE CURSADO:

Para el desarrollo de la diplomatura el alumno cuenta principalmente con sus materiales, además de una plataforma virtual de apoyo. La forma de llevar adelante el cursado será mediante:

• Lectura del material del campus
• Una clase en vivo por semana o grabada
• Grupo de WhatsApps e email para consultas
• Resolución de Trabajos prácticos propuestos

Todas las dudas que surjan, ya sea al resolver los prácticos o en la lectura del material, serán presentadas a su tutor a través de los servicios habilitados a tal fin, e-mail, Foro o teléfono.
La cursada iniciar sin necesidad de llegar a un cupo mínimo, iniciando SIN profesor en vivo.

En caso de profesor en vivo, consultar día y hora de la clase.
Este método de estudio le permite estudiar en su casa; y su obligación es enviar los trabajos pedidos por el docente.

MATERIALES DE ESTUDIO

El material está en formato digital en el Campus. Estos proponen el desarrollo de diferentes actividades para que el alumno las resuelva. Están apoyados en el marco Académico/Institucional que brinda el Sicos, sumado al soporte tecnológico de su campus virtual, una herramienta que ayudará eficazmente al alumno a desarrollar con precisión el curso, acompañándolo en todo el proceso de aprendizaje.

La modalidad de estudio y cursado es a distancia.

El alumno forma parte de una comisión o grupo similar a una clase presencial de hasta 18 alumnos, por cada comisión y por cada materia tiene su correspondiente profesor tutor. El apoyo académico que el alumno recibe es a través del sistema tutorial, que consiste en:

• Apoyo Tutorial por E-mail:

El alumno puede enviar consultas a su profesor tutor por e-mail las veces que lo desee.

• Apoyo Tutorial por WhatsApps:

El alumno podrá contactar a su tutor y/o compañeros utilizando este medio.
Con la lectura del material el alumno podrá avanzar en sus estudios, surgiendo en consecuencia dudas o inquietudes, las cuales las podrá enviar a sus profesores a través de los medios disponibles habilitados.
Toda orientación para la resolución de actividades, la recibirán también por el mismo medio que consultaron.

EVALUACIONES

• Al finalizar los tres módulos de la diplomatura el alumno deberá rendir para obtener la Certificación Profesional de la diplomatura finalizada.
• El examen para la certificación tiene un costo a abonar que le da derecho a un recuperatorio y a su posterior adquisición al certificado.

Características
Tendrás:
– Práctica y tutorías a distancia o presencial
– Profesor y tutor asignado
– Consultas en la semana
– Grabación de las clases
– Proyecto final
– Acceso a campus 24/7
– Desarrollo de CV
– Simulación de entrevistas laborales

Fundamentos del trabajo orientado por datos (9 hrs).

• Los desafíos técnicos, tecnológicos e industriales en la revolución de los datos.
• Enfoques y paradigmas en el análisis de datos.
• Fundamentos de las organizaciones orientadas por datos.
  

 Introducción a la programación y al pre-procesamiento de datos  (12 hrs)

• Introducción a Python: entornos y métodos.
• Estructuras y tipos de datos.
• Programación condicional, iteración y recursión.
• Limpieza, normalización y gestión de datos.

Algoritmos y estructuras de datos (15 hrs.) Introducción al Big Data

• Introducción al tratamiento de estructuras de datos en la industria.
• Arreglos y listas anidadas.
• Arboles Binarios.
• Grafos.
• Tablas de hashing.

 Modelos y gestión de bases de datos (15 hrs)

• Modelos de datos: semántica, notación: Modelo conceptual y modelo relacional.
• Bases de datos NoSQL. (Visión general: clave-valor, columnar, documental y de grafos)
• Bases de datos Documentales. (XML, JSON, MongoDB)
• Bases de datos de grafos. (Neo4j, Cypher, RDF)
• Interoperabilidad de modelos de base de datos.

Computación en la nube y cloud serveless (15 hrs.)

• Computación en la nube: fundamentos, arquitecturas y buenas prácticas.
• Amazon Web Services.
• Google Cloud Platform.
• Dockers.
• Kubernetes.

Sistemas de computación distribuida (18 hrs.)

• Introducción a la computación distribuidas.
• Fundamentos de Spark.
• Data Pipelines.
• Milib.
• Deep Learning en Spark.
• Módulos específicos.
  

Fundamentos de Visualización de datos  (15 hrs)

• Contexto.
• Fundamentos.
• Evolución.
• Color.
• Composición y Texto.

Data Pipelines y plataformas de visualización (15 hrs.)

• Data Pipeline y ETL.
• ETL con Python.
• Data Warehouse y ELT.
• Orquestación de los datos.
• Herramientas de visualización.

Machine Learning para la escala masiva de datos (15 hrs).

• Fundamentos de Datos y Analytics.
• Reducción de la dimensionalidad.
• Aprendizaje no supervisado.
• Aprendizaje supervisado.
• Métricas de optimización.

LAS INSCRIPCIONES ESTÁN HABILITADAS PARA INICIAR EN FORMA PERMANENTE

• Los pagos se deben efectuar entre el 1 y 15 de cada mes; sino automáticamente será suspendido hasta su regulación (a menos que avise que tiene complicaciones en el pago).
• En el mes de enero de cada año NO SE COBRARA LA CUOTA, y no se dictará la diplomatura. Se hace una pausa y se continua en febrero.

Formas de pago

• Crédito
• Debito
• Rapi pago / pago fácil
• Transferencia bancaria por CBU
• Pago en dólares por PayPal (consultar costo en dólar)

• Para obtener el Certificado Mercosur y/o Europeo es necesario cursar los diez meses (módulo I, II y III), o sea, la Diplomatura completa.
• Si solamente te interesa hacer alguno de los tres módulos (cursos), podes rendir luego de cursado esos meses y obtener la Certificación Nacional. Nosotros sugerimos que la Certificación Profesional Mercosur o Europea es aconsejable para aquellos que realizarán el Curso (llámese curso al Parte I ó parte II) ya sea para conseguir trabajo, mejorar su puesto laboral, darle prestigio a su curriculum o, simplemente por hobbie, para darle validéz al curso realizado.
• Los inicios de los módulos son permanentes. En caso que no se llegue a un cupo mínimo de inicio para clases CON profe en vivo, podes iniciar igual, viendo las clases en vivo ya grabadas, y pudiendo consultar por WhatsApps ó email al profesor y al grupo de alumnos que armaremos para la Diplomatura, así no perdés tiempo a la espera del curso o diplomado.
• El pago de los $700 de la matrícula de inscripción es por única vez (a menos que a modo de reserva si estás seguro de realizar el curso podes abonar los $2.100 de la primera cuota).