Curso de Machine Learning y Data Science con Python

Información

$24.000 x Mes (5 Meses)

Duración

5 Meses (5 Modulos)


Modalidad

A Distancia


Metodología:

Grupos Reducidos - Profesores con experiencia - Aula virtual - Coffee break


Requisitos:

Conocimientos básicos de Python

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En este curso aprenderás a programar Python para poder manipular todo tipo de información,
creando nuestros propios scripts. Si bien con Python podrás encarar cualquier tipo de
proyecto, en este curso nos centraremos en el Machine learning: aprenderemos como
implementar algoritmos de este tipo desde cero.
Este es un curso teórico-práctico

Acerca del Machine Learning

Cada vez un mayor volumen de datos se sigue generando en las organizaciones y se requiere de ciertas capacidades y habilidades para poder identificar patrones ocultos en todo este mar de datos y así lograr predecir comportamientos o eventos futuros mediante un aprendizaje automático. Las aplicaciones del Machine Learning (ML) son muy diversas y amplias como: pronosticar la fuga de clientes, prevención de fraudes, segmentación de clientes, sistemas de recomendación, reconocimiento de patrones en imágenes, voz y vídeo, análisis de sentimientos, diagnósticos médicos, programas informáticos de inteligencia artificial, entre otros. En este curso adquirirás los conocimientos, habilidades y técnicas para el análisis de datos y el desarrollo de modelos predictivos. Conocerás al detalle cada fase del proceso de construcción de un modelo de Machine Learning y cómo identificar el valor generado de su puesta en producción. Conocerás Python como una de las herramientas más fáciles de utilizar para aplicar Machine Learning a casos reales y aplicativos.

TEMARIO

DATA SCIENCE: MACHINE LEARNING CON PYTHON

MODULO 1:
Introducción a la programación con Python orientado a procesamiento de datos
:
Introducción
Variables y Strings.
Condicionales.
Bucles For.
Diccionarios.
Archivos y Funciones.
Clases.
Métodos.
Herencia.
Estructura de datos. Search & Sort.
Debugging.
Matplotlib.
Inserción.
Busqueda lineal y binaria.
Pandas.
Análisis exploratorio.
Data Wrangling
Análisis e interpretación y visualización de datos
Manipulación y creación de Estructura de Datos,

MODULO 2:
Estadística:
Numpy.
Vectorización.
Probabilidad.
Distribuciones Uniforme,
Bernoulli,
Binomial.
Poisson.
Exponencial.
Normal.
Estadística Inferencial.
Teorema del Límite Central.
Test de Hipótesis

MODULO 3:
Feature Engineering:
Fundamentos y técnicas de Ingeniería de Datos,
PCA Clásico,
Elementos matemáticos.
Data Reduction.
Reducción de la dimensionalidad.
Estandarizar.
Normalización.
Escalado.
Ajuste de Datos.

MODULO 4:
Exploración y Modelado de Datos con Algoritmos Supervisados
:
Sesgo.
Varianza.
Regresión Lineal Simple y Multivariable.
Regresión Logística.
Naive Bayes.
Descenso Graciente y Regularización.
Cross Validation.
Ecuación Normal.
Scikit-learn.
Árboles de decisión.
KNN.

MODULO 5:
Algoritmos No Supervisados de Machine Learning:
k-Means.
Clusterización Jerárquica.
Density Based Scan Clustering.
Modelo de agrupamiento Gaussiano.
NLP.
Descomposición en valores singulares.
SVD.
Sistemas de recomendación.
Latent Semantic Analysis.

Forma de enseñanza:

  • Contamos con instructores que trabajan en el mercado digital, permitiéndote estar en contacto con las últimas herramientas existentes.
  • Las clases presenciales te permitirán que puedas aprender de una mejor manera, y el aula virtual te servirá de apoyo de todo lo visto.
  • Hacer el curso en forma grupal te servirá para compartir experiencias; pero si a lo haces a distancia u personalizado, estas invitado cuando puedas a asistir a clases presenciales o a utilizar nuestro foro de consultas online.
  • Basamos el aprendizaje mediante aprender-haciendo, respetando los tiempos de cada alumno, con simulaciones del mundo laboral actual.
  • Mediante nuestros convenios y empresas que nos acompañan, damos posibilidad a alumnos que puedan conseguir trabajo. Y gracias a nuestro certificación avalada a nivel nacional, le sirve si desea ingresar a una organización estatal.

Curso ideado y pensado para realizarlo tanto presencial como a distancia CON o SIN profesor en vivo.

CERTIFICACIONES DESTACADAS (tanto para presencial o a distancia)
El alumno puede acceder a la obtencion de algunos de estas certificaciones, segun su necesidad (Doble o Triple Certificación)

✅ Certificado Privado de Sicos Informatica
✅ Certificado Avalado a Nivel Nacional (c/ puntaje en la Admin. Publica)
Certificado Profesional con alcance Mercosur (en convenio con Organismo y 3 Universidades)
✅ Certificado Avalado a Nivel Europeo (en convenio con Institutos)
✅Matricula Profesional Privada
Te invitamos que veas los modelos de los certificados, haciendo clic aquí.
Si te quedan dudas, consultanos.
al con alcance Mercosur ó Europea
, el alumno deberá posteriormente rendir un examen web.

Curso ideado y pensado para realizarlo para hacerlo presencial, o sino a distancia CON o SIN profesor en vivo (pero si el interesado así lo quisiera, se coordina).

INICIOS – TODO EL AÑO 

Turno Horarios Fecha de Inicio
Miercoles 19hs 08/05/2021
Martes 18hs 08/06/2021
Jueves 15hs 15/07/2021
Viernes 18hs 06/08/2021
A distancia A tu ritmo CON o SIN Profe en vivo
Personalizado Día y hora a coordinar Inician siempre
Consulta por otros días y horarios