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$48.000 x Mes (4 Meses)
4 Meses (4 Módulos)
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Conocimientos básicos de Python
Pagar InscribirseEn este curso aprenderás a programar Python para poder manipular todo tipo de información,
creando nuestros propios scripts. Si bien con Python podrás encarar cualquier tipo de
proyecto, en este curso nos centraremos en el Machine learning: aprenderemos como
implementar algoritmos de este tipo desde cero.
Este es un curso teórico-práctico
Acerca del Machine Learning
Cada vez un mayor volumen de datos se sigue generando en las organizaciones y se requiere de ciertas capacidades y habilidades para poder identificar patrones ocultos en todo este mar de datos y así lograr predecir comportamientos o eventos futuros mediante un aprendizaje automático. Las aplicaciones del Machine Learning (ML) son muy diversas y amplias como: pronosticar la fuga de clientes, prevención de fraudes, segmentación de clientes, sistemas de recomendación, reconocimiento de patrones en imágenes, voz y vídeo, análisis de sentimientos, diagnósticos médicos, programas informáticos de inteligencia artificial, entre otros. En este curso adquirirás los conocimientos, habilidades y técnicas para el análisis de datos y el desarrollo de modelos predictivos. Conocerás al detalle cada fase del proceso de construcción de un modelo de Machine Learning y cómo identificar el valor generado de su puesta en producción. Conocerás Python como una de las herramientas más fáciles de utilizar para aplicar Machine Learning a casos reales y aplicativos.
DATA SCIENCE: MACHINE LEARNING CON PYTHON
MODULO 1:
Introducción a la programación con Python orientado a procesamiento de datos:
Introducción
Variables y Strings.
Condicionales.
Bucles For.
Diccionarios.
Archivos y Funciones.
Clases.
Métodos.
Herencia.
Estructura de datos. Search & Sort.
Debugging.
Matplotlib.
Inserción.
Busqueda lineal y binaria.
Pandas.
Análisis exploratorio.
Data Wrangling
Análisis e interpretación y visualización de datos
Manipulación y creación de Estructura de Datos,
MODULO 2:
Estadística:
Numpy.
Vectorización.
Probabilidad.
Distribuciones Uniforme,
Bernoulli,
Binomial.
Poisson.
Exponencial.
Normal.
Estadística Inferencial.
Teorema del Límite Central.
Test de Hipótesis
MODULO 3:
Feature Engineering:
Fundamentos y técnicas de Ingeniería de Datos,
PCA Clásico,
Elementos matemáticos.
Data Reduction.
Reducción de la dimensionalidad.
Estandarizar.
Normalización.
Escalado.
Ajuste de Datos.
MODULO 4:
Exploración y Modelado de Datos con Algoritmos Supervisados:
Sesgo.
Varianza.
Regresión Lineal Simple y Multivariable.
Regresión Logística.
Naive Bayes.
Descenso Graciente y Regularización.
Cross Validation.
Ecuación Normal.
Scikit-learn.
Árboles de decisión.
KNN.
MODULO 5:
Algoritmos No Supervisados de Machine Learning:
k-Means.
Clusterización Jerárquica.
Density Based Scan Clustering.
Modelo de agrupamiento Gaussiano.
NLP.
Descomposición en valores singulares.
SVD.
Sistemas de recomendación.
Latent Semantic Analysis.
Curso ideado y pensado para realizarlo tanto presencial como a distancia CON o SIN profesor en vivo.
Características
Tendrás:
– Práctica y tutorías a distancia o presencial
– Profesor y tutor asignado
– Consultas en la semana
– Grabación de las clases
– Proyecto final
– Acceso a campus 24/7
– Desarrollo de CV
– Simulación de entrevistas laborales
COSTOS:
– Efectivo o transferencia por CBU o alias: $48.000 x mes
– QR, enlace de pago, crédito/debito: $49.500 x mes
– También podes abonar en 3, 6, 9 y 12 cuotas. Consúltanos.
CERTIFICACIONES DESTACADAS (tanto para presencial o a distancia)
El alumno puede acceder a la obtencion de algunos de estas certificaciones, segun su necesidad (Doble o Triple Certificación)
✅ Certificado Privado (Avalada por la Fundación Telemática La Plata y Sicos)
✅ Certificado Avalado a Nivel Nacional (c/ puntaje en la Admin. Publica)
✅ Certificado Profesional con alcance Mercosur (en convenio con Organismo y 3 Universidades)
✅ Certificado Avalado a Nivel Europeo (en convenio con Institutos)
✅ Insignias digitales para redes sociales
✅ NOTA:
– Para fin de noviembre, todos los cursos tendrán aval oficial por Ministerio de Educación.
– Los pagos con medios electrónicos (MercadoPago, HomeBanking, etc, se cobra con un pequeño recargo)
Te invitamos que veas los modelos de los certificados, haciendo clic aquí.
Si te quedan dudas, consultanos.
Para obtener la certificación profesional con alcance Mercosur ó Europea, el alumno deberá posteriormente rendir un examen web.
Curso ideado y pensado para realizarlo para hacerlo presencial, o sino a distancia CON o SIN profesor en vivo (pero si el interesado así lo quisiera, se coordina).
Turno | Horarios | Fecha de Inicio |
---|---|---|
Personalizado | Día y hora a coordinar | Inician siempre |
Consulta por otros días y horarios |
TODOS LOS CURSOS PUEDEN SER PRESENCIAL, A DISTANCIA EN VIVO O GRABADO CON TUTORIAS, ASI MANEJAS TUS TIEMPOS. CONSULTAR