Data Science: Herramientas y Aplicaciones Prácticas

Información

$35.000 Por Mes

Duración

3 meses


Modalidad

Virtual en vivo / Virtual grabado con tutorias


Metodología:

Grupos reducidos - Aula virtual - Videos - Apuntes - Tutor permanente


Requisitos:

No se necesitan conocimientos previos.

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Objetivos del Curso:

Este curso de Ciencia de Datos está diseñado para desarrollar habilidades esenciales en el análisis de datos. Los participantes aprenderán a utilizar herramientas como Python, Pandas, NumPy, Matplotlib y Seaborn para la manipulación, análisis y visualización de datos. Además, se profundizará en competencias en Machine Learning, modelos supervisados y no supervisados, junto con técnicas de validación y aplicación práctica en casos reales. Al finalizar, los estudiantes habrán adquirido habilidades técnicas avanzadas y un enfoque mental sólido orientado al análisis de datos

Plan Académico:

Clase 1 – Introducción a la Gestión de Datos y Tecnologías del Data Scientist

  • Importancia de la gestión de datos en entornos laborales modernos.
  • Exploración del conjunto de herramientas tecnológicas esenciales para profesionales de datos.

Clase 2 – Introducción a Python

  • Fundamentos del lenguaje de programación Python.

Clase 3 – Conociendo más nuestro amigo Python

  • Conceptos fundamentales y sintaxis básica

Clase 4 – Manipulación de Datos con Pandas

  • Uso de Pandas para manipular eficientemente datos tabulares.

Clase 5 – Trabajo con Arrays Numéricos en NumPy

  • Utilización de NumPy para operaciones numéricas eficientes.

Clase 6 – Transformación y Limpieza de Datos

  • Métodos para preparar datos crudos para análisis y modelado.

Clase 7 – Introducción a Visualizaciones con Matplotlib

  • Creación de gráficos estáticos y básicos con Matplotlib.

Clase 8 – Visualización Avanzada con Seaborn

  • Uso de Seaborn para crear visualizaciones estadísticas avanzadas e interactivas.

Clase 9 – Optimización del Uso de Gráficos

  • Estrategias para seleccionar y aplicar visualizaciones efectivas en la comunicación de datos.

Clase 10 – Análisis Estadístico Descriptivo

  • Métodos para comprender la distribución y resumen de datos.

Clase 11 – Preprocesamiento Estadístico

  • Técnicas para preparar datos de manera rigurosa y efectiva.

Clase 12 – Modelos de Machine Learning

  • Fundamentos y aplicaciones prácticas de modelos en Machine Learning.

Clase 13 – Aprendizaje Supervisado

  • Implementación de modelos predictivos supervisados para resolver problemas de clasificación y regresión.

Clase 14 – Regresión como Herramienta Predictiva

  • Aplicación de regresión para predecir variables continúas basadas en datos.

Clase 15 – Aprendizaje No Supervisado

  • Exploración de técnicas de clustering

Clase 16 – Introducción a la Inteligencia Artificial

  • Conceptos y aplicaciones prácticas de la IA en entornos empresariales.

Clase 17 – Validación de Modelos de Machine Learning

  • Métodos y técnicas para evaluar y mejorar la precisión y el rendimiento de los modelos de ML.

Clase 18 – Estudios de Caso en Machine Learning Empresarial

  • Aplicación práctica de técnicas de ML en escenarios empresariales reales + exposición de proyectos

 

Características
Tendrás:
– Práctica y tutorías a distancia o presencial
– Profesor y tutor asignado
– Consultas en la semana
– Grabación de las clases
– Proyecto final
– Acceso a campus 24/7
– Desarrollo de CV
– Simulación de entrevistas laborales

CERTIFICACIONES DESTACADAS (tanto para presencial o a distancia)
El alumno puede acceder a la obtencion de algunos de estas certificaciones, segun su necesidad (Doble o Triple Certificación)

✅ Certificado Privado (Avalada por la Fundación Telemática La Plata y Sicos)
✅ Certificado Avalado a Nivel Nacional (c/ puntaje en la Admin. Publica)
Certificado Profesional con alcance Mercosur (en convenio con Organismo y 3 Universidades)
✅ Certificado Avalado a Nivel Europeo (en convenio con Institutos)
Insignias digitales para redes sociales

 NOTA:
– Para fin de noviembre, todos los cursos tendrán aval oficial por Ministerio de Educación.
– Los pagos con medios electrónicos (MercadoPago, HomeBanking, etc, se cobra con un pequeño recargo)

Te invitamos que veas los modelos de los certificados, haciendo clic aquí.
Si te quedan dudas, consultanos.

Para obtener la certificación profesional con alcance Mercosur ó Europea, el alumno deberá posteriormente rendir un examen web.

Curso ideado y pensado para realizarlo para hacerlo presencial, o sino a distancia CON o SIN profesor en vivo (pero si el interesado así lo quisiera, se coordina).

INICIOS – TODO EL AÑO 

Turno Horarios Fecha de Inicio
Personalizado Día y hora a coordinar Inician siempre